Los modelos no ‘rankean’ como Google, pero sí tienen sesgos de fuente. Prefieren páginas con autoría clara, datos propios, fechas, estructura y corroboración externa. Si tu web es un folleto, serás invisible para ellos.
Primero: convierte tu expertise en documentos citables. Guías con método, datasets, definiciones, comparativas y páginas de entidad (quiénes sois, dónde operáis, qué pruebas tenéis). Segundo: alinea nombre, NAP, sameAs y knowledge graph. Tercero: gana menciones en medios y directorios que los modelos ya tratan como semilla.
Perplexity es especialmente sensible a fuentes recientes y enlazables. ChatGPT, a consenso y reputación acumulada. Google AI Overviews, a una mezcla de ranking clásico y frescura. Por eso el GEO se diseña por superficie, no con un único truco.
En proyectos de Valencia hemos visto que las páginas de servicio genéricas no se citan. Sí se citan los artículos que responden una pregunta con cifra, proceso y contexto local. La especificidad es una ventaja frente a redes nacionales de contenidos vacíos.
Medimos share of prompt: un set controlado de consultas de marca, categoría y locales. El objetivo no es ‘salir siempre’, es salir cuando la intención es comercial o de autoridad.
¿Quieres aplicar esto a tu marca?
Diagnóstico de visibilidad en Google y en IA. Respuesta en 48 h.
Hablar con FUTURE